面對(duì)超5000萬(wàn)個(gè)智能電表的運(yùn)維挑戰(zhàn)——每日需處理設(shè)備到期檢驗(yàn)、異常掉線、數(shù)據(jù)缺抄等海量問(wèn)題，傳統(tǒng)人工巡檢模式已難以應(yīng)對(duì)。

在此背景下，廣東電網(wǎng)計(jì)量系統(tǒng)3.0的計(jì)量設(shè)備AI指揮官應(yīng)運(yùn)而生，這項(xiàng)融合大瓦特技術(shù)與通義大模型的創(chuàng)新成果，通過(guò)深度學(xué)習(xí)電網(wǎng)運(yùn)維知識(shí)庫(kù)與百萬(wàn)級(jí)故障數(shù)據(jù)訓(xùn)練，構(gòu)建起全天候智能決策中樞。它不僅能實(shí)現(xiàn)每秒分析數(shù)萬(wàn)個(gè)設(shè)備的狀態(tài)，還能精準(zhǔn)識(shí)別電壓異常、通信故障等隱患，將運(yùn)維模式從“被動(dòng)救火”升級(jí)為“主動(dòng)預(yù)警”。

“計(jì)量設(shè)備AI指揮官，是我們將2024年‘AI智能問(wèn)數(shù)’‘AI智能運(yùn)維’等實(shí)踐成果，由分散的工具能力聚合升級(jí)為系統(tǒng)能力的高級(jí)智能體，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)向智能決策的升級(jí)，在數(shù)字中國(guó)建設(shè)峰會(huì)南網(wǎng)專(zhuān)區(qū)代表發(fā)布�！睆V東電網(wǎng)公司市場(chǎng)部計(jì)量科經(jīng)理孫穎介紹道。

在廣東電網(wǎng)計(jì)量系統(tǒng)3.0的中樞平臺(tái)上，計(jì)量設(shè)備AI指揮官構(gòu)建起由AI巡視、AI檢驗(yàn)、AI運(yùn)維、AI日?qǐng)?bào)組成的智能矩陣，通過(guò)多模態(tài)模型的異構(gòu)數(shù)據(jù)融合、Deepseek R1大模型的動(dòng)態(tài)思考推理、MOE專(zhuān)家模型的診斷智算處置三大技術(shù)引擎協(xié)同發(fā)力，形成覆蓋設(shè)備“全天守護(hù)”的數(shù)字治理體系。

據(jù)悉，AI巡視即結(jié)合定期作業(yè)、緊急作業(yè)的數(shù)量、優(yōu)先級(jí)、完成時(shí)限要求，對(duì)設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行全量感知和精準(zhǔn)篩查，自主“思考”生成AI巡視結(jié)果，計(jì)劃有效性提升30%；AI診斷則由MOE大模型、時(shí)序大模型分別發(fā)揮所長(zhǎng)，實(shí)時(shí)分析現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)維工單的故障成因，生成處理建議，輔助現(xiàn)場(chǎng)人員提升高效處置效率80%并沉淀故障模式。

AI運(yùn)維則像是設(shè)備“看病吃藥”，對(duì)于不影響抄表結(jié)算的隱性故障，有序掛號(hào)聽(tīng)診，而影響用電和現(xiàn)場(chǎng)交易的顯性故障，則立即實(shí)施“急診手術(shù)”；AI日?qǐng)?bào)是“數(shù)據(jù)魔法”，完成數(shù)據(jù)分析與策略反饋，形成閉環(huán)。（來(lái)源：南網(wǎng)數(shù)研院）